【课程简介】本课程适合高等院校人工智能、计算机、软件工程、数据科学与大数据技术、智能科学与技术等专业的学生学习，也适合机器学习初学者、大数据分析人员和机器学习算法开发者等。内容包括机器学习概述、Python数据处理基础、Python常用机器学习库、线性回归及应用、分类算法及应用、数据降维及应用、聚类算法及应用、协同过滤算法及应用等。

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【课程简介】Python是一种面向对象的编程语言，其面向对象编程的特性可使得代码更具有模块化和可复用用性，更易于维护。本课程在结合实例介绍类、对象、封装、多态等面向对象基本概念的基础上，以案例形式介绍Pytyon的图形化程序设计方法，包括Tkinter等图形化编程工具的使用。

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【课程简介】《数据结构》是一门处于计算机学科核心地位的技术基础和主干必修课，也是算法分析与设计、操作系统、编译技术、计算机图形与图像处理等专业课程的先修课程。本课程根据学科的最新发展，对所教授课程的教学内容进行必要的筛选、补充、更新和重组，使其既能反映该学科领域最基本最核心的知识，又能反映该学科最新的进展和动态，注重学生“计算思维”能力和创新实践能力的培养，并补充了相关应用的编程实例。

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【课程简介】“C语言程序设计”是面向过程的结构化编程语言，是理工科各专业学习计算机的专业基础课。本课程将C语言的基础知识和基本语法融入到实际问题的解决过程中，在分析需求的基础上进行设计与实现，由浅入深，逐步推进，结合相关实例对结构化程序设计思想进行深入剖析，逐步掌握使用C语言进行程序设计的过程与方法，进而学会解决学习和生活中的实际问题，开启程序设计的大门。

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【课程简介】本课程主要介绍Django框架和使用该框架开发一个基本的管理系统。Django 是一个由 Python 编写的一开源代码的 Web 应用框架，因此本课程适合有Python基础的学习者学习。

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【课程简介】程序设计基础（Python语言）是理工类专业本科大一新生的公共基础课。课程以讲授程序设计的基本思路和方法为目标，以Python 语言为载体，使学生掌握程序设计的基本方法，了解从问题分析到程序设计、实现、测试、维护的程序开发流程，初步具备利用Python 语言解决各类实际计算问题的开发能力。主要内容包括：Python语言的基本数据类型及其使用、输入输出函数的基本用法、程序设计的3种控制结构、标准库turtle库和第三方库jieba库的用法、三种基本控制结构及其使用、函数的定义与使用、组合数据类型及其使用、文件常用操作及其应用、异常处理及其使用。

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